2025-03-10
Traditional তিহ্যবাহী স্ক্রু ড্রাইভার এবংস্মার্ট স্ক্রু ড্রাইভারনিম্নলিখিত হিসাবে অনেক দিক থেকে পৃথক:
মান নিয়ন্ত্রণ এবং ট্রেসেবিলিটি হিসাবে
1। traditional তিহ্যবাহী স্ক্রু ড্রাইভার: মান নিয়ন্ত্রণ মূলত শ্রমিকদের স্ব-পরিদর্শন এবং এলোমেলো পরিদর্শনগুলির উপর নির্ভর করে এবং প্রতিটি স্ক্রুটির কঠোর প্রক্রিয়াটি ব্যাপকভাবে এবং নির্ভুলভাবে পর্যবেক্ষণ করা কঠিন। তদুপরি, আঁটসাঁট ডেটা রেকর্ড করা যায় না এবং রিয়েল টাইমে সংরক্ষণ করা যায় না। একবার কোনও মানের সমস্যা দেখা দিলে, এটি সনাক্ত করা এবং সমস্যা সমাধান করা কঠিন, যা মানসম্পন্ন সমস্যার বিশ্লেষণ এবং সমাধানের পক্ষে উপযুক্ত নয়।
2। স্মার্ট স্ক্রু ড্রাইভার: এটিতে শক্তিশালী ডেটা অধিগ্রহণ এবং স্টোরেজ ফাংশন রয়েছে এবং রিয়েল টাইমে প্রতিটি স্ক্রুটির আঁটসাঁট পরামিতি যেমন টর্কের মান, শক্ত করার সময়, কোণ ইত্যাদি রেকর্ড করতে পারে এই ডেটাগুলি সহজ মানের ট্রেসেবিলিটি এবং বিশ্লেষণের জন্য ক্লাউড বা স্থানীয় ডাটাবেসে আপলোড করা যেতে পারে। যদি কোনও মানসম্পন্ন অস্বাভাবিকতা থাকে তবে সিস্টেমটি সময় মতো প্রাসঙ্গিক তথ্যগুলি অ্যালার্ম এবং প্রম্পট করতে পারে, যা সমস্যাটি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে সহায়তা করে।
প্রযোজ্য পরিস্থিতিতে
1। traditional তিহ্যবাহী স্ক্রু ড্রাইভার: এটি নির্ভুলতা, ছোট কাজের চাপ বা সীমিত অপারেটিং স্পেস, যেমন ছোট সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ, বাড়ির সজ্জা ইত্যাদি হিসাবে কম প্রয়োজনীয়তার সাথে কিছু পরিস্থিতিতে উপযুক্ত
2. স্মার্ট স্ক্রু ড্রাইভার: এটি অটোমোবাইল উত্পাদন, বৈদ্যুতিন সরঞ্জাম উত্পাদন, মহাকাশ এবং অন্যান্য বৃহত আকারের উত্পাদন এবং উচ্চ-নির্ভুলতা সমাবেশ ক্ষেত্রগুলির মতো গুণমান এবং দক্ষতা শক্ত করার জন্য উচ্চ প্রয়োজনীয়তা সহ শিল্পগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
ব্যয় বিনিয়োগের ক্ষেত্রে
1। traditional তিহ্যবাহী স্ক্রু ড্রাইভার: সরঞ্জাম ব্যয় কম, তবে উচ্চ শ্রম ব্যয় এবং তুলনামূলকভাবে কম উত্পাদন দক্ষতার কারণে সামগ্রিক ব্যয় বড় আকারের উত্পাদন কম নাও হতে পারে। তদতিরিক্ত, যদি ম্যানুয়াল অপারেশন ত্রুটির কারণে পণ্যের মানের সমস্যা হয় তবে অতিরিক্ত পুনর্নির্মাণ ব্যয় যুক্ত করা হবে।
2. স্মার্ট স্ক্রু ড্রাইভার: স্মার্ট শক্ত করার সরঞ্জামগুলির ক্রয় ব্যয় বেশি, এবং এর জন্য কিছু প্রযুক্তিগত সহায়তা এবং রক্ষণাবেক্ষণ ব্যয়ও প্রয়োজন। তবে দীর্ঘমেয়াদে, কারণ এটি উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করতে পারে এবং মানের ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে, এটি বৃহত আকারের উত্পাদন এবং উচ্চ-নির্ভুলতা সমাবেশের পরিস্থিতিতে সামগ্রিক ব্যয় হ্রাস করতে পারে।