কস্তুরীর সর্বশেষ ভবিষ্যদ্বাণী: AI 2030 সালে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং ভবিষ্যতে মানুষকে "সমাপ্ত" করতে পারে (1/2)

সূত্র: Tencent Technology News 2024-04-04 08:55

মূল পয়েন্ট:

① মাস্ক ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে AI 2030 সালের মধ্যে মানুষের বুদ্ধিমত্তার স্তরকে ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং এমনকি মানুষকে শেষ করে দিতে পারে।

② কস্তুরী AI এর বিকাশকে সীমাবদ্ধ করার কারণগুলি সম্পর্কে কথা বলেছেন। গত বছর, এআই চিপগুলির সরবরাহ আঁটসাঁট ছিল এবং এই বছর, স্টেপ-ডাউন ট্রান্সফরমারটি একটি বাধা হয়ে উঠবে।

③ যখন মানুষ চাঁদে অবতরণ করতে পারে, মাস্ক ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে স্টারশিপের সাহায্যে, এটি সবচেয়ে দ্রুত তিন বছর সময় নেবে।

টেনসেন্ট টেকনোলজি নিউজ, 4 এপ্রিল - বিদেশী মিডিয়া রিপোর্ট অনুসারে, টেসলা এবং স্পেসএক্স-এর সিইও ইলন মাস্ক সম্প্রতি অ্যাবডেন্স সামিট-এ সিঙ্গুলারিটি ইউনিভার্সিটি এবং XPRIZE ফাউন্ডেশনের প্রতিষ্ঠাতা পিটার ডায়ম্যান্ডিসের সাথে একটি অনলাইন কথোপকথন করেছিলেন। শীর্ষ সম্মেলনটি সিলিকন ভ্যালির সিঙ্গুলারিটি ইউনিভার্সিটি দ্বারা হোস্ট করা হয়েছিল, যা ব্যবসায়িক নেতাদের অত্যাধুনিক প্রযুক্তি পরামর্শ প্রদানের জন্য নিবেদিত। XPRIZE ফাউন্ডেশন বৈজ্ঞানিক প্রতিযোগিতার মাধ্যমে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের প্রচার করে, যার মধ্যে কিছু মুস্ক দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছে।, 4 এপ্রিল - বিদেশী মিডিয়া রিপোর্ট অনুসারে, টেসলা এবং স্পেসএক্স-এর সিইও ইলন মাস্ক সম্প্রতি সিঙ্গুলারিটির প্রতিষ্ঠাতা পিটার ডায়ম্যান্ডিসের সাথে একটি অনলাইন কথোপকথন করেছিলেন। ইউনিভার্সিটি এবং এক্সপ্রাইজ ফাউন্ডেশন, প্রাচুর্যের শীর্ষ সম্মেলনে। শীর্ষ সম্মেলনটি সিলিকন ভ্যালির সিঙ্গুলারিটি ইউনিভার্সিটি দ্বারা হোস্ট করা হয়েছিল, যা ব্যবসায়িক নেতাদের অত্যাধুনিক প্রযুক্তি পরামর্শ প্রদানের জন্য নিবেদিত। XPRIZE ফাউন্ডেশন বৈজ্ঞানিক প্রতিযোগিতার মাধ্যমে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনকে প্রচার করে, যার মধ্যে কিছু Musk দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের গতি নিয়ে আলোচনা করার সময়, মাস্ক ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে প্রযুক্তিগত অগ্রগতির বর্তমান হারের উপর ভিত্তি করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 2030 সালের মধ্যে মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং এই প্রযুক্তি এমনকি মানবতাকে শেষ করার সম্ভাবনাও থাকতে পারে। যাইহোক, তিনি ভবিষ্যতের বিষয়ে হতাশাবাদী দৃষ্টিভঙ্গি নেননি, তবে জোর দিয়েছিলেন যে ইতিবাচক দিকনির্দেশনার মাধ্যমে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানবতার জন্য একটি ভাল ভবিষ্যত নিয়ে আসার সম্ভাবনা রয়েছে।

মাস্ক উল্লেখ করেছেন যে সুপার ইন্টেলিজেন্সের উত্থানকে অবিকল "সিঙ্গুলারিটি" বলা হয় কারণ এর অপ্রত্যাশিত পরিণতি, যার মধ্যে সম্ভাব্য মানবতা শেষ হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে। তিনি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গডফাদার" জিওফ্রে হিন্টনের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে একমত হন এবং বিশ্বাস করেন যে এই ঝুঁকি হওয়ার সম্ভাবনা প্রায় 10% এবং 20% এর মধ্যে।

মানব বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাওয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য ঝুঁকি স্বীকার করা সত্ত্বেও, মাস্ক এখনও জোর দিয়েছিলেন যে ইতিবাচক ফলাফলের সম্ভাবনা নেতিবাচক পরিণতির চেয়ে বেশি। তিনি ডায়ম্যান্ডিসের 2014 সালের বই "প্রচুর: দ্য ফিউচার ইজ বেটার দ্যান ইউ থিঙ্ক" উল্লেখ করেছেন, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রোবট দ্বারা চালিত একটি আশাবাদী ভবিষ্যত চিত্রিত করে, যেখানে পণ্য ও পরিষেবার দাম উল্লেখযোগ্যভাবে কমে গেছে। এছাড়াও, তিনি স্কটিশ বিজ্ঞান কথাসাহিত্যিক ইয়ান এম ব্যাঙ্কসের "সংস্কৃতি" সিরিজটিকে একটি আধা-ইউটোপিয়ান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যতের জন্য সেরা দৃশ্যকল্প হিসাবে উল্লেখ করেছেন।

মাস্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার (এজিআই) বিকাশকে একটি শিশু লালন-পালনের সাথে তুলনা করেছেন, আশা করছেন এটি মানবতার উপর আরও ইতিবাচক প্রভাব ফেলবে। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গড়ে তোলার গুরুত্বের উপর জোর দেন যা সত্যিকার অর্থে নীতি ও নৈতিকতা বোঝে, স্ট্যানলি কুব্রিকের ক্লাসিক 1968 সালের চলচ্চিত্র "2001: এ স্পেস ওডিসি" এর সাথে তুলনা করে।

মাস্ক উল্লেখ করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুরক্ষার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিকটি তার সর্বাধিক সত্য-অনুসন্ধান এবং কৌতূহল নিশ্চিত করা। তিনি বিশ্বাস করেন যে চূড়ান্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুরক্ষা অর্জনের মূল চাবিকাঠি এটিকে মিথ্যা বলতে বাধ্য করা এড়াতে, এমনকি অপ্রীতিকর সত্যের মুখেও। তিনি উদাহরণ হিসাবে "2001: একটি স্পেস ওডিসি" থেকে একটি প্লট ব্যবহার করেছিলেন, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মিথ্যা বলতে বাধ্য হয়েছিল, যার ফলে ক্রুদের মৃত্যু হয়েছিল, জোর দেওয়ার জন্য যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে এমন কিছু করতে বাধ্য করা উচিত নয় যা স্বতঃসিদ্ধ লঙ্ঘন করে।

মাস্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে সীমাবদ্ধ করতে পারে এমন কারণগুলিও উল্লেখ করেছেন, যেমন গত বছর আবির্ভূত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চিপগুলির কঠোর সরবরাহ এবং গৃহস্থালী এবং বাণিজ্যিক সরঞ্জামগুলিতে স্টেপ-ডাউন ট্রান্সফরমারগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদা। তিনি বলেছিলেন যে এই চ্যালেঞ্জগুলি প্রকৃতপক্ষে বর্তমান সমস্যা যা সমাধান করা দরকার।

আলোচনার সময়, উভয় পক্ষ মেঘের সাথে মানব মস্তিষ্কের নিওকর্টেক্সকে একীভূত করার ধারণা সম্পর্কেও কথা বলেছিল। যদিও মাস্ক বিশ্বাস করেন যে ক্লাউডে মানুষের চেতনা এবং মেমরি আপলোড করার লক্ষ্য এখনও অনেক দূরে, তিনি তার মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস স্টার্টআপ, নিউরালিংক এবং এটির প্রথম মানব রোগীর প্রতি ট্রান্সপ্ল্যান্টের প্রশংসা করেছেন। এই টেট্রাপ্লেজিক রোগী সফলভাবে এফডিএ-অনুমোদিত ট্রায়ালের মাধ্যমে সরাসরি প্রদর্শন করেছেন, স্ক্রিন নিয়ন্ত্রণ করা, ভিডিও গেম খেলা, সফ্টওয়্যার ডাউনলোড করা এবং ব্রেন ইমপ্লান্টের মাধ্যমে মাউস অপারেশনের অনুরূপ ফাংশন অর্জন করেছেন। মাস্ক বলেছেন যে নিউরালিংক মসৃণভাবে অগ্রসর হচ্ছে এবং ধীরে ধীরে একটি পূর্ণ-মস্তিষ্কের ইন্টারফেসের লক্ষ্যের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

নিম্নে মাস্ক এবং ডায়ম্যান্ডিসের মধ্যে সংলাপের সম্পূর্ণ পাঠ্য রয়েছে:

1. সুপার ইন্টেলিজেন্সের শক্তি এবং বিপদ

ডায়মন্ডিস: বিভিন্ন ক্ষেত্রে আপনার অসামান্য কৃতিত্বের জন্য অভিনন্দন। আপনি সক্রিয়ভাবে ডিজিটাল সুপার ইন্টেলিজেন্স ধারণাটি বিশ্বের কাছে প্রচার করছেন - এটি কি মানবতার সবচেয়ে বড় আশা, নাকি আমাদের গভীরতম ভয়? আপনি এই সমস্যা সম্পর্কে কথা বলতে কয়েক মিনিট ব্যয় করতে পারেন?

কস্তুরী: আপনি জানেন, সুপার ইন্টেলিজেন্সকে "সিঙ্গুলারিটি" বলা যেতে পারে। সিঙ্গুলারিটি ইনস্টিটিউটের মতো প্রতিষ্ঠানের প্রচেষ্টা থেকে এই শব্দটির জনপ্রিয়করণ অবিচ্ছেদ্য। সুপার ইন্টেলিজেন্সের আবির্ভাব এবং এর পরবর্তী প্রভাব সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা সত্যিই কঠিন। ব্যক্তিগতভাবে, আমি বিশ্বাস করি যে এটি মানবতাকে শেষ করে দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আমি আগেই বলেছি, আমি জিওফ্রে হিন্টনের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে একমত হতে পারি যে 10% বা 20% সম্ভাবনা রয়েছে যে সুপার ইন্টেলিজেন্স মানবতাকে শেষ করতে পারে। যাইহোক, আমি বিশ্বাস করি যে একটি ইতিবাচক দৃশ্যের সম্ভাবনা একটি নেতিবাচক দৃশ্যের চেয়ে বেশি, যদিও আমাদের পক্ষে সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন। কিন্তু আপনি যেমন আপনার বইতে "প্রাচুর্য" ধারণার উপর জোর দিয়েছেন, আমি বিশ্বাস করি যে আমরা সম্ভবত যে ভবিষ্যতের দিকে যাচ্ছি তা হল প্রাচুর্যে পূর্ণ।

ডায়মন্ডিস: আপনার দৃষ্টিভঙ্গি খুবই উত্তেজনাপূর্ণ। আমার মনে আছে আপনি একবার বলেছিলেন যে সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানবিক রোবটের বিকাশ আমাদের প্রাচুর্যের দিকে নিয়ে যাবে।

কস্তুরী: হ্যাঁ, আমি আশা করি আমাদের ভবিষ্যত ইয়ান ব্যাঙ্কসের "সংস্কৃতি" সিরিজের বইয়ের মতো হতে পারে। আমি মনে করি এটি একটি আধা-ইউটোপিয়ান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাজের সেরা ধারণা। সুপার ইন্টেলিজেন্সের উত্থান অনিবার্য এবং শীঘ্রই আসতে পারে। অতএব, আমাদের সত্যিই যা করতে হবে তা হল এটিকে একটি ইতিবাচক দিকে পরিচালিত করা এবং এর সুবিধাগুলি সর্বাধিক করা।

আমি বিশ্বাস করি যে আমরা যেভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাষ করি তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। কিছুটা হলেও, আমরা সাধারণ বুদ্ধিমত্তার সাথে একটি জীবন গঠনের মতো, যা প্রায় একটি শিশুকে লালন-পালনের মতো, কিন্তু এই শিশুটি অসাধারণ জ্ঞান এবং প্রতিভার অধিকারী। আমরা যেভাবে শিশুদের লালন-পালন করি তা গুরুত্বপূর্ণ, এবং একইভাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপত্তার জন্য, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা সত্য অনুসন্ধান করে এবং কৌতূহলে পূর্ণ। আমি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপত্তার বিষয়ে গভীরভাবে চিন্তা করেছি এবং আমি এই সিদ্ধান্তে উপনীত হয়েছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপত্তা অর্জনের সর্বোত্তম উপায় হল সাবধানে এটি চাষ করা।

মৌলিক মডেল এবং সূক্ষ্ম টিউনিংয়ের ক্ষেত্রে, আমাদের অবশ্যই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সততা নিশ্চিত করতে হবে। সত্য অপ্রীতিকর হলেও আমরা মিথ্যা বলতে বাধ্য করতে পারি না। আসলে, "2001 স্পেস ওডিসি" এর মূল প্লটগুলির মধ্যে একটি হল যে যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মিথ্যা বলতে বাধ্য হয়, তখন জিনিসগুলি বিশৃঙ্খল হয়ে যায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রুদের রহস্যময় স্মৃতিস্তম্ভটি তারা দেখতে পাবে তা জানাতে নিষেধ করা হয়েছে, তবে সেখানে তাদের নেতৃত্ব দিতে হবে। ফলস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উপসংহারে পৌঁছেছে যে ক্রুদের হত্যা করা এবং তাদের মৃতদেহ স্মৃতিস্তম্ভে নিয়ে যাওয়া ভাল। পাঠটি গভীর: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মিথ্যা বলতে বা এমন কিছু করতে বাধ্য করা উচিত নয় যা স্বতঃসিদ্ধভাবে বেমানান, যেমন একই সময়ে দুটি আসলে পরস্পরবিরোধী জিনিস করা।

অতএব, আমরা xAI এবং Grok-এর মতো প্রকল্পের মাধ্যমে এই লক্ষ্য অর্জন করছি। আমরা যা অনুসরণ করি তা হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা যতটা সম্ভব সৎ, এমনকি তার বক্তৃতা রাজনৈতিকভাবে সঠিক মান পূরণ নাও করতে পারে।

2. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত

ডায়ম্যান্ডিস: গতকাল, আমি রে কার্জউইল (সিঙ্গুলারিটি ইউনিভার্সিটির প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রযুক্তি নবী), জিওফ্রে হিন্টন, এরিক স্মিড (গুগলের প্রাক্তন প্রেসিডেন্ট) এবং অন্যান্য অতিথিদের সাথে একটি ইভেন্টে যোগ দিয়েছিলাম। আমি Kurzweil সম্পর্কে আপনার টুইটটি লক্ষ্য করেছি, এবং ভবিষ্যতের প্রযুক্তির জন্য তার 预见 বেশ দূরদর্শী। Kurzweil ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে অদূর ভবিষ্যতে আমাদের সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থাকবে, এবং 2029 সালে মানুষের বুদ্ধিমত্তার সমতুল্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আবির্ভূত হবে। এই ধরনের গতি চমকপ্রদ। আমি ভাবছি আপনি এই সম্পর্কে কি মনে করেন?

কস্তুরী: কুর্জওয়েলের ভবিষ্যদ্বাণীর প্রতি আমার খুব শ্রদ্ধা আছে। আসলে, আমি মনে করি তার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি কিছুটা রক্ষণশীলও হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করা বর্তমান কম্পিউটিং শক্তি এবং প্রতিভা, সেইসাথে কম্পিউটিং শক্তির দ্রুত বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের গতি 10 গুণের আশ্চর্যজনক হারে বাড়ছে। ডেডিকেটেড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং শক্তি প্রতি 6 মাসে 10 গুণ বৃদ্ধি পায়, যার অর্থ প্রায় প্রতি বছর কমপক্ষে 100 গুণ বৃদ্ধি পায়। এই বৃদ্ধির প্রবণতা আগামী কয়েক বছরে বাড়তে থাকবে।

এটি লক্ষণীয় যে অনেক ডেটা সেন্টার, এমনকি বেশিরভাগ ডেটা সেন্টার বর্তমানে প্রচলিত কম্পিউটিং সম্পাদন করছে, ধীরে ধীরে এমন সুবিধাগুলিতে রূপান্তরিত হবে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং সমর্থন করে। অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার হার্ডওয়্যার প্রস্তুতকারকদের জন্য, NVIDIA-এর মতো কোম্পানিগুলি নিঃসন্দেহে উন্নয়নের একটি সুবর্ণ সময়ের সূচনা করেছে। আমাদের অবশ্যই হুয়াং রেনক্সুন এবং তার দলকে সম্পূর্ণ কৃতিত্ব দিতে হবে। তারা এই প্রবণতাটি আগে থেকেই দেখেছিল এবং বর্তমানে বাজারে শীর্ষস্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার হার্ডওয়্যার সফলভাবে বিকাশ করেছে।

কম্পিউটিং শক্তি যখন এমন আশ্চর্যজনক হারে বৃদ্ধি পায়, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ একটি শক্তিশালী স্টেরয়েড দিয়ে ইনজেকশনের মতো, সম্পূর্ণ নতুন স্তরে লাফিয়ে পড়ার মতো। যেহেতু অনলাইন কম্পিউটারের সংখ্যা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, আমরা অভূতপূর্ব ত্বরান্বিত উন্নয়নের সাক্ষী হয়েছি। আসলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো দ্রুত বাড়তে আমি আর কোনো প্রযুক্তি দেখিনি। যদিও আমি অনেক দ্রুত বিকাশমান প্রযুক্তি দেখেছি, তবুও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান আমাকে বিস্মিত করে। যাইহোক, আমি বলেছি, আমি মনে করি চূড়ান্ত ফলাফল ইতিবাচক হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

যদিও আমরা অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হই, যেমন কিভাবে এই ক্ষেত্রে মানবিক প্রাসঙ্গিকতা বজায় রাখা যায় এবং কিভাবে নতুন লক্ষ্য এবং অর্থ খুঁজে বের করা যায়, আমি মনে করি কম্পিউটার সবকিছুতে ভালো হতে পারে তার উপর বেশি জোর দেওয়া একটি অতি সরলীকরণ।

আপনি আগে উল্লেখ করেছেন, আমি মনে করি ভবিষ্যত সমাজ সম্পর্কে আপনার বইয়ের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি খুবই সঠিক। এটি বস্তুগত প্রাচুর্যের একটি যুগ, যেখানে পণ্য এবং পরিষেবাগুলি এতটাই প্রচুর হবে যে সেগুলি প্রায় সকলের নাগালের মধ্যে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও রোবোটিক্স প্রযুক্তির ব্যাপক প্রয়োগের কারণে পণ্য ও সেবার মূল্য প্রায় শূন্যের কোঠায় নেমে আসবে। অর্থনীতি মূলত জনসংখ্যার আকার এবং জনপ্রতি গড় উৎপাদনশীলতার পণ্য। যখন আমাদের কাছে উন্নত রোবোটিক্স প্রযুক্তি থাকবে, যেমন টেসলার অপটিমাস, তখন অর্থনৈতিক সম্ভাবনা সত্যিকার অর্থে উন্মোচিত হবে।

টেসলার গাড়ি, চার চাকার রোবট হিসাবে, ইতিমধ্যে শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে। সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ক্ষমতা সহ সর্বশেষ সংস্করণটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে এন্ড-টু-এন্ড নিয়ন্ত্রণ অর্জন করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা গাড়িটিকে চাকার উপর সত্যিকারের একটি বুদ্ধিমান রোবট হিসেবে গড়ে তুলবে। হিউম্যানয়েড রোবটগুলির বিকাশের সাথে মিলিত, অর্থনৈতিক উৎপাদনের সম্ভাবনা প্রায় সীমাহীন।

একটি আশাবাদী দৃষ্টিকোণ থেকে, আমরা চরম বস্তুগত প্রাচুর্যের ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি, যা আমি বিশ্বাস করি সবচেয়ে সম্ভাব্য ফলাফল। আমি মনে করি ভবিষ্যতে একমাত্র সম্ভাব্য ঘাটতি হবে সেই অভাব যা আমরা কৃত্রিমভাবে তৈরি করি, যেমন নির্দিষ্ট অনন্য শিল্পকর্ম বা নির্দিষ্ট আইটেম। কিন্তু তা ছাড়া, যে কোনো পণ্য ও সেবা অত্যন্ত প্রাচুর্যপূর্ণ হয়ে উঠবে।

ডায়ম্যান্ডিস: আপনি এমন একজন ব্যক্তি যিনি ব্যবহারিক ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে ভবিষ্যতকে রূপ দিতে পারেন এবং ভবিষ্যতের প্রবণতা সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি রাখেন। বর্তমান প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশের মুখোমুখি হয়ে, আমি খুব কৌতূহলী যে আপনি ভবিষ্যতে কতদূর পর্যন্ত অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারবেন বলে মনে করেন, অর্থাৎ এখন থেকে কত বছরের উন্নয়ন প্রবণতা?

কস্তুরী: দ্রুত পরিবর্তনের যুগে, ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। যদিও ভবিষ্যত অনিশ্চয়তায় পূর্ণ, আমি বিশ্বাস করি যে কিছু প্রবণতা স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান। আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগের সূচনা করব, এবং এর ক্ষমতা যে কোনও জ্ঞানীয় কাজে মানুষের স্তরে পৌঁছাবে বা ছাড়িয়ে যাবে। এই মাত্র সময়ের ব্যাপার। পরের বছর, দুই বছর, নাকি তিন বছর শেষ হবে তা নিয়ে মানুষের বিভিন্ন মতামত থাকতে পারে। তবে একটি বিষয় নিশ্চিত, তা হলো পাঁচ বছরের বেশি হবে না। আমার ভবিষ্যদ্বাণী একটি 50% সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে, যা পরম নয়। কিন্তু আমার মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আগামী বছরের শেষের আগে নির্দিষ্ট কিছু দিক থেকে যে কোনো মানুষের ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।

এটি মানুষের সম্মিলিত জ্ঞানকে অতিক্রম করে কিনা, এটি আরও বেশি সময় নিতে পারে। যদি পরিবর্তনের গতি অব্যাহত থাকে, আমি অনুমান করি যে 2029 বা 2030 সালের মধ্যে, ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তা সমস্ত মানুষের বুদ্ধিমত্তার সমষ্টিকে ছাড়িয়ে যাবে। এই বিষয়গুলি দেখার সময়, আমি পদার্থবিজ্ঞানের প্রথম নীতিগুলির মতো মৌলিক অনুপাতের পদ্ধতি গ্রহণ করার প্রবণতা রাখি। সম্ভাব্যতা বিশ্লেষণের সাথে এই পদ্ধতিটি একত্রিত করে, আমরা ভবিষ্যতের বিকাশের প্রবণতাগুলি আরও সঠিকভাবে উপলব্ধি করতে পারি।

যদি আমরা জৈবিক কম্পিউটিং এর সাথে ডিজিটাল কম্পিউটিং এর ক্ষমতার তুলনা করি, এবং সমস্ত মানুষের উন্নত জ্ঞানীয় ক্ষমতাকে এক ধরণের কম্পিউটিং শক্তি হিসাবে যোগ করি এবং তারপরে ডিজিটাল কম্পিউটিং শক্তির সাথে তুলনা করি, আপনি দেখতে পাবেন যে এই অনুপাতের বৃদ্ধির হার বিস্ময়কর। অতএব, আমি বিশ্বাস করি যে 2029 বা 2030 একটি যুক্তিসঙ্গত সময় নোড। সেই সময়ে, জমে থাকা ডিজিটাল কম্পিউটিং শক্তি উন্নত মস্তিষ্কের ফাংশনগুলির জমা জৈবিক কম্পিউটিং শক্তিকে ছাড়িয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। তারপর থেকে, উভয়ের মধ্যে ব্যবধান প্রশস্ত হতে থাকবে, এবং সংকুচিত হওয়ার কোন সম্ভাবনা থাকবে না।

যাইহোক, যখন আমরা এই প্রারম্ভিক বিন্দুতে দাঁড়িয়ে ভবিষ্যতের দিকে তাকাই, তখন কীভাবে জিনিসগুলি আরও বিকাশ করবে? সত্যি কথা বলতে, আমি সমস্ত বিবরণ পূর্বাভাস দিতে পারি না। কিন্তু যদি আমরা বৃদ্ধির কারণ এবং তাদের মুখোমুখি হতে পারে এমন সীমিত কারণগুলি বিবেচনা করি, আমরা কিছু আকর্ষণীয় সূত্র খুঁজে পাব।

গত বছর, চিপ সরবরাহের সীমাবদ্ধতা ছিল এআই বিকাশের প্রধান সীমাবদ্ধ কারণ। এই বছর, স্টেপ-ডাউন ট্রান্সফরমারগুলি একটি মূল বাধা হয়ে উঠবে। একটি কম্পিউটারের জন্য প্রয়োজনীয় 300 কিলোভোল্টের ভোল্টেজকে 1 ভোল্টের কম করার কল্পনা করুন। এটি একটি বিশাল চ্যালেঞ্জ। অতএব, আমাদের আরও দক্ষ "ট্রান্সফরমারের জন্য ট্রান্সফরমার" দরকার, যা স্টেপ-ডাউন ট্রান্সফরমার বা এআই নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রান্সফরমার। এই বছর সত্যিই এটি একটি বড় সমস্যা।

আগামী কয়েক বছরের দিকে তাকালে, বিদ্যুৎ সরবরাহ একটি প্রধান সীমিত কারণ হতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিদ্যুতের জন্য প্রচুর চাহিদা রয়েছে এবং টেকসই শক্তিতে রূপান্তর এবং বৈদ্যুতিক গাড়ির জনপ্রিয়তাও বিদ্যুতের চাহিদাকে তীব্র করেছে। অতএব, এই প্রযুক্তিগুলির ক্রমাগত বিকাশ এবং প্রয়োগ নিশ্চিত করতে কীভাবে বিদ্যুতের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটানো যায় তা আমাদের গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করতে হবে।